Para entender o estado atual do sistema de saúde, é essencial ter fontes abrangentes de dados do mundo real integrados com dados de todo o ecossistema de saúde, incluindo resultados laboratoriais, mortalidade, registros eletrônicos de saúde (EHR), dados de raça e etnia, determinantes sociais da saúde e registros de vacinação.

Esses dados integrados, que representam uma ampla população de pacientes e abrangem várias interações com o sistema de saúde, são críticos para desenvolver uma visão mais precisa da saúde das pessoas e compreender como os tratamentos funcionam na prática cotidiana.

🌐Percepções Obtidas de Dados do Mundo Real

Dados do mundo real podem detectar eventos raros. Por exemplo, um estudo encontrou uma associação entre a exposição a um medicamento para epilepsia no primeiro trimestre da gravidez e um aumento na prevalência de fissuras orais. Informações como essa ajudam pacientes e profissionais a avaliar os riscos potenciais dos tratamentos.

Outro estudo descobriu que a vinculação de dados de vacinação contra Covid-19 e Mpox a dados de imunização estaduais capturou melhor a taxa de vacinação e segurança, preenchendo lacunas demográficas presentes em fontes de dados isoladas. Taxas de vacinação precisas são necessárias para campanhas de saúde pública eficazes e equitativas. Dados completos sobre segurança vacinal podem combater a desconfiança e hesitação.

🙋‍♀️ Equidade em Saúde através de Dados do Mundo Real

Aproximadamente 80% dos participantes de ensaios clínicos são brancos, com 10% negros, 6% latinos, 1% asiáticos e 0% nativos americanos. Para o câncer, a mediana de idade dos participantes dos ensaios clínicos é quase 7 anos mais jovem que a população geral da doença, levantando dúvidas sobre a generalização dos resultados e agravando as desigualdades de saúde.

Conjuntos de dados integrados podem melhor representar a gama completa de pacientes na prática clínica diária, ajudando a entender como os medicamentos funcionam em uma população mais ampla. Para isso, os dados devem capturar uma variedade de determinantes sociais da saúde, como escolaridade, renda, condições de vida, composição familiar, transporte, status socioeconômico, ruralidade e acesso a alimentos.

Estudos utilizando bancos de dados de saúde do mundo real podem complementar ensaios clínicos rigorosos, criando uma imagem mais clara de se as intervenções médicas estão alcançando grupos vulneráveis e como eles estão respondendo.

Um software responsável pelo agrupamento e organização de informações é essencial para o cumprimento da interoperabilidade entre profissionais e serviços de saúde. A Caren se prontifica nessa missão pelos cuidados da APS ao construir um software médico com base na inovação, eliminando o desencontro de informações em um ambiente virtual. Acesse www.caren.app e confira nossos diferenciais.  

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